菲律宾旅游胜地塔尔火山喷发附近居民撤离(图)

中新网1月13日电 据马来西亚《星洲日报》报道,菲律宾旅游胜地塔尔火山喷发,喷出的火山灰高达10至15公里。马尼拉国际机场管理局12日发文指出,受塔尔火山爆发影响,所有起降航班都被暂停。菲律宾火山与地震研究所警告称,危险的爆裂式喷发可能在数小时至数天内发生。

促使美股推出熔断机制的主要原因是1987年的“黑色星期一”。在1987年10月19日,道指暴跌508.32点,跌幅22.6%。3个月之后,1988年2月熔断机制出台,10月首次开始实施。1997年1月,美国熔断机制做出调整,将熔断触发阈值在原有基础上分别增加100点。随后在1997年10月27日,道琼斯工业指数暴跌7.18%,收于7161.15点,创下自1915年以来最大跌幅。这一天,也是熔断机制在1988年引入之后首次被触发。也就是说,加上今天的熔断,美股设置的熔断机制在32年期间只触发了2次。

当地时间1月12日,菲律宾马尼拉西南卡维特省的塔盖泰镇,民众在给爆发的火山拍照。

根据最新临床研究,COVID-19 的呼吸模式与流感和普通感冒的呼吸模式不同;感染 COVID-19 的人有呼吸暂停现象,并且呼吸更快。

最终,胸部 CT 冠状病毒与非冠状病毒的分类结果为 0.996 AUC(95%CI:0.989-1.00),这是在中国控制和感染患者的数据集上的结果。实际使用的结果:灵敏度为 98.2%,特异性为 92.2%。

最终,该系统在自动分割和手动分割之间的戴斯相似系数为 91.6%±10.0%,感染百分比(POI)的平均预测误差为 0.3%。

这一数据集是迄今可用于数据和文本挖掘研究的最广泛的机器可读冠状病毒文献合集,将主要用于医学和机器学习等相关领域研究,帮助人们更快更好地应对新冠肺炎疫情。

菲律宾国家减灾管理委员会发言人坦巴尔说,离塔阿尔火山最近的3个镇约1万名居民已开始疏散。菲律宾当局称,塔阿尔火山西南地区目前正下着含火山灰烬的尘雨。

目前,Google 的数据科学竞赛平台 Kaggle 上已公开了一个 COVID-19 病例数据集,并且每天都会更新。

沃途金融市场分析师、纽交所交易员马修·切斯洛克回忆称,这与2008年次贷危机不同,彼时美股在相当长一段时间内每个交易日呈现1-2%的跌幅。相比之下,此轮暴跌幅度之大实在出乎意料。

2012年5月31日,纽交所修改了股指熔断机制,一是用成分股更分散化的标普500指数取代道琼斯工业指数作为熔断基准指数;二是将熔断阈值从之前10%、20%、30%修改为7%、13%和20%三档,新的熔断机制自2013年2月4日起实施至今。

而为了加快数据标注的速度,该方法采用了人机回圈 (Human-in-the-loop) 优化的方法对每个病例进行注解,从而大大减少总分割时间。

熔断机制导致的暂停仅适用于美东时间9:30-15:25期间,在15:25分之后即便触发一、二层熔断机制也不会暂停交易。如果该交易日为半天交易,则适用时间变成9:30~12:25。值得注意的是,某一层级的熔断机制当天只会触发一次。

这也表明三种生物标记物可以准确预测疾病的严重程度,因此可大大减轻临床参数监测的压力和其他相关的医疗负担。

据报道,12日,菲律宾火山与地震研究所“强烈建议”火山附近岛两个小镇的“高风险”村庄进行撤离。

异常的呼吸模式分类器助力大规模筛查 COVID-19

上海研究人员设计了一种系统,该系统可以与人工检查结果配合,从而将 CT 图像的分析时间从数小时减少到大约 4 分钟。

该方法采用了前沿的深度学习技术,开发了针对新冠肺炎 COVID-19 的 3D 检测神经网络 — COVNet,使其从肺部 CT 中提取各类影像特征用于鉴别新冠肺炎。

大型新冠肺炎开放数据集

马尼拉国际机场管理署总经理蒙瑞尔表示,13日还会继续暂停航班,因为尼诺伊艾奎诺国际机场的跑道上仍有火山灰。

1998年4月15日开始对熔断机制进行修正,主要修改了两方面:一是提高阀值标准、确定10%、20%、30%三档作为熔断阈值;下跌的参照标准不以上一个交易日收盘价而定,而是由纽交所在每个季度开始时,根据上一个月的每日收市平均值来确定触发基准。

在美股的熔断机制推出后,一直存在争议。有投资者抱怨这个机制可能会带来更多问题,不过支持方则认为熔断机制能够让投资者冷静下来退后一步观察市场现状,弄清楚自己接下来要干些什么。(黄宇)

因此,研究人员开发了该基于 AI 的自动 CT 图像分析工具,并证明它们可以将冠状病毒患者与未患该疾病的人区分开。

使用深度学习 CT 图像分析进行自动检测和患者监测的初步结果

约翰·霍普金斯大学建立了一个令人印象深刻的「仪表盘」,详细展示了全球 COVID-19 病例数据。这些数据会定期更新,从而使大家能对疾病的传播及其死亡率有了全球视野。

三种临床特征预测重度 COVID-19 患者但危急程度

如果复盘交易后股指跌幅累计扩大至13%,将触发第二层级的熔断机制,交易将再次暂停15分钟;

针对 COVID-19 病例研究,截至目前也出现了一些算法,以下是其中部分论文:

美股指数总共设置了三个熔断界点,根据纽交所的规定:

在这里,研究人员通过分析人的呼吸速度,寻找一种筛查 COVID-19 的听觉方法。这项研究不是结论性的,但它是一种以较少侵入性方式测试病毒的新思路。

据介绍,该数据集包含与新冠肺炎、新型冠状病毒及冠状病毒组有关的 29000 多篇学术文献,其中超过 13000 篇是完整文献。

什么是美股的熔断机制?

艾伦人工智能(AI)研究所、陈扎克伯格基金会(CZI)、乔治敦大学安全与新兴技术中心(CSET)、微软、美国国立卫生研究院国家医学图书馆(NLM),以及 OSTP 今日联合发布了「新冠肺炎开放研究数据集」。

因此,雷锋网(公众号:雷锋网) AI 源创评论整理了部分数据集与算法论文如下,并向所有为疫情做出贡献的人致以敬意。

对呼吸模式进行分类的 BI-AT-GRU 模型

由于非对称胸部 CT 已被证明是检测、量化和追踪该疾病的有效工具,因此可以开发深度学习算法,来帮助分析大量的胸部 CT 图像。

还有一些数据集则直接来自治疗患者的医院,以及部分地区的数据资源网站,例如:

随后该论文首次利用双向注意力机制的 GRU 模型来对 6 种临床上重要的呼吸模式进行分类,这一方法可以拓展到大型的应用场景中,对现有的筛查方法形成补充。

其中包含的数据,包括患者的年龄、位置、何时开始出现症状、何时暴露、何时进入医院等等,均基于实际情况录入,具有可靠性。据统计,已有近 300 人在自己的分析中使用了该数据。

通过在 300 例 COVID-19 患者的胸部 CT 扫描中,比较自动分段的感染区域与手动划定的感染区域,从而评估系统的性能。

随着新冠肺炎在全球进一步蔓延,加之投资者担心OPEC+可能会展开全面的原油价格战,恐慌情绪引发投资者疯狂抛售美股。周一开盘仅4分钟,标普500指数直接暴跌7%,触发了第一层熔断机制,暂停交易15分钟,并在美东时间上午9:49恢复交易。然而在恢复交易后美股跌势持续,道指在低开1800点后,盘中跌幅一度扩大至2000点,随后跌幅收窄至1500点。纳斯达克指数跌幅约在5%。

但基于实际情况中的数据量不足以进行深度模型训练,论文中首先提出了一种新的呼吸模拟模型,来弥补训练数据不足的问题。

蒙特利尔大学的一位研究人员收集并发布了包含数十个 CT 扫描和胸部 X 射线图像的数据库。这些图像取自公开的 COVID-19 疾病研究数据。

深度学习对 CT 图像中 COVID-19 的肺部感染定量研究

最终,在独立测试集中验证表明,COVNet 对新冠肺炎的鉴别灵敏度和特异性分别高达 89.76%和 95.77%,ROC(受试者工作特征)曲线下面积 AUC 为 0.96。同时验证了模型对社区获得性肺炎的鉴别准确性(灵敏度 86.85%,特异性 92.28%,AUC 为 0.95)。

目前,该项目已在 GitHub 上开源代码,可以自行复制和修改。

在此研究中,研究人员运用最先进的机器学习框架,选择了 3 种生物标志物来预测个体患者的生存率:LDH(乳酸脱氢酶)、淋巴细胞和 hs-CRP(超敏 C-反应蛋白)。

北京市政务数据资源网开放但由市卫生健康委员会提供的数据集「新型冠状病毒感染的肺炎病例信息」。(https://data.beijing.gov.cn/) 山东公共数据开放网在平台首页的「疫情防控」栏目下开放了由省卫生健康委员会提供的 5 个数据集。(http://data.sd.gov.cn/ )

据悉,住在距离火山岛约7公里小镇塔里萨伊的民众表示,火山爆发时可听到响亮的爆炸声。另外,菲律宾火山与地震研究所在火山爆发前的几个小时,也记录了一系列地震,最强烈的地震发生在上午8点和上午11点,强度为2级。

XGBoost 机器学习算法流程图

研究人员开发了基于 XGBoost 机器学习的预后模型,并采用来自中国武汉的近 3,000 例患者的电子健康记录。最终,该模型使用患者最新血样样本能够以 90%以上的准确度预测 COVID-19 重症患者是否存活;使用其他血液样本则能达到 90%的预测准确度。

切斯洛克形容道:“2008年,好比被一把锤子天天敲打。今天,这就是迎头狠狠吃了一拳。”

熔断作为一种市场交易的保护机制,就是交易所提前设定某个股价波动区间,当股市跌幅达到这个界限后,市场会自动暂停交易一段时间,为的就是使交易速度减缓,使投资者能够充分了解市场情况,吸收信息并根据市场情况做出决策,防止恐慌性的抛售不断扩大对市场造成负面的影响。

目前,该研究正在扩展到更大的人群,证明基于 AI 的图像分析可以在检测冠状病毒以及量化和跟踪疾病方面取得高精度的结果。

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在当前阶段,对疾病的严重程度进行快速、准确和早期的临床评估至关重要。在尚无确定的生物标志物作为标准的情况下,这个方法,能够对新冠高危患者进行快速检测、早期干预并有可能降低他们的死亡率。

论文提出的系统具有输入胸部 CT 图像并标记怀疑具有 COVID-19 病例的功能。此外,对于分类为阳性的病例,系统会输出肺部异常定位图和测量值。

事实上,由于熔断出现过快,加之今晨交易量异常放大,多支股票甚至未能在股指熔断前完成第一单交易。

具体而言,研究人员开发了基于深度学习(DL)的分割系统,训练 VB-Net 神经网络对 CT 扫描图像中的 COVID-19 感染区域进行分割。

该论文是近日科亚医疗的原创性研究成果,也是在世界顶级期刊《Radiology》首个发表的基于人工智能的新冠诊断准确性评估论文。

随后的复盘如果累计跌幅达到20%,当日交易直接停止,直至下个交易日开盘。

菲律宾航空及交通当局的联合声明指出,交通部长杜加德(Arthur Tugade)已经指示航空官员“采取一切必要措施维护公共安全”。声明还提到,他们打算今天早上重新评估情况。

另外,在非美国交易时段,如果美股指期货价格上涨或下跌达到5%就会触发熔断机制,触发熔断后,涨跌幅超过5%的期货合约都无法成交。

起初菲律宾当局暂停尼诺伊艾奎诺国际机场的班机起降仅数个小时,但昨天稍晚又宣布,将持续暂停班机起降,直到另行通知为止。

如果标普500指数下跌7%,那么将触发第一层级的熔断机制,市场将暂停交易15分钟;

因此,论文提出根据呼吸特征对新型冠状病毒的患者进行筛查。具体而言,研究人员使用了深度相机和深度学习来完成这项筛查任务。